import java.io.BufferedReader;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
public class Main {
public static void main(String[] args) throws IOException {
BufferedReader br = new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in));
int n = Integer.parseInt(br.readLine());
int[][] arr = new int[n][n];
long[][] dp = new long[n][n];
for (int i = 0; i < n; i++) {
String[] input = br.readLine().split(" ");
for (int j = 0; j < n; j++) {
arr[i][j] = Integer.parseInt(input[j]);
}
}
int answer = 0;
// 시작지점의 경로개수는 1
dp[0][0] = 1;
for (int i = 0; i < n; i++) {
for (int j = 0; j < n; j++) {
// 도착지점
if (i==n-1 && j==n-1) {
break;
}
int cnt = arr[i][j]; // 한 번에 이동할 칸의 개수
// 아래로 이동
if (i+cnt<n) {
dp[i+cnt][j] += dp[i][j];
}
// 오른쪽으로 이동
if (j+cnt<n) {
dp[i][j+cnt] += dp[i][j];
}
}
}
System.out.println(dp[n-1][n-1]);
}
}
Queue 를 이용한 BFS 를 시도했지만, 시간 초과로 실패한 문제이다.
이 문제의 경우, 항상 오른쪽 or 아래로만 이동하므로 지나온 길을 다시 방문할 일이 전혀 없다.
따라서 dp로 풀 수 있음을 인지했다.
dp[x][y] => x,y 까지 도달할 수 있는 경우의 수를 뜻한다.
따라서 dp[0][0] = 1 로 초기화한다.
(x,y)에서 오른쪽 or 아래로 이동했을 때, 이동한 위치가 범위 안이라면,
dp[nx][ny] += dp[x][y] 가 될 것이다.
즉, (nx,ny) 까지 도달하는 경우의 수에 (x,y) 까지의 경우의 수를 더해 갱신해준다.
이러한 방법으로 종착지 n-1,n-1 까지의 경우의 수는 dp[n-1][n-1] 이 될 것이다.
'알고리즘 > 동적프로그래밍(DP)' 카테고리의 다른 글
[백준] 21317번: 징검다리 건너기 - java (0) | 2023.02.04 |
---|---|
[백준] 11660번: 구간 합 구하기 5 - java (1) | 2023.02.04 |
[swea] 3282번: 0/1 Knapsack - 파이썬(python) (0) | 2022.11.12 |
[swea] 3304번: 최장 공통 부분 수열 - 파이썬(python) (0) | 2022.11.12 |
[이코테] 편집거리 - 파이썬(python) (0) | 2022.10.20 |
댓글