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  서울 자가에 대기업 다니는 김 부장 이야기 1편 - 송희구 정말 현실적이고 입체적인, 주변에 꼭 있을법한 인물인 김부장을 주인공으로 한 책이다. 대기업만 가면 인생이 성공하는 줄 아는 김부장. 그런 그가 얼마나 고지식하고 꽉 막힌 사람인지를 보여준다. 김부장을 통해 fm 대로 회사 내에서 주어진 일을 완벽하게 수행하며 살아가는 것과 성공하는 것은 상통하지 않음을 다시 한번 깨달았다. 또한 항상 열린 마음으로 다른 사람들의 생각을 존중하고, 변화하는 시대의 흐름에 맞게 계속해서 뇌와 마인드를 학습시켜야 함을 크게 느꼈다. 회사에서 권고 퇴사 후 제대로 된 판단을 하지 않고 비이성적으로 상가에 투자한 김부장. 김부장에게 상가 투자는 자존심을 지키기 위한 방법이었다. 대기업 부장으로 성공한 인생이라고 합리화하며 살아오던 그가 백수 타이틀이 붙은 자신을 인정하는 것은 .. 독서 2022. 8. 5.

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  부의 추월차선 - 엠제이 드마코 만큼이나 경제책의 근본으로 꼽히는 책이라 읽어보게 되었다. 책의 저자는 부자가 되기 위한 마음가짐을 가르쳐준다. 이는 자연스럽게 사업가가 되어라는 내용과 일맥상통하는데, 그것이 현실이기 때문이다. 부자가 되기 위해선 소비자가 아닌 "생산자" 가 되어야 한다. 저자는 세상에는 인도, 서행차선, 추월차선으로 가는 세 분류의 사람들이 존재한다고 한다. 1) 인도 인도로 가는 사람들은 괜찮은 연봉을 받고 겉으로는 그럴싸한 인생을 사는 듯 보이지만, 정작 모아 둔 돈이나 은퇴 후 계획은 전무하다. 즉, 인도로 가는 사람들의 미래는 라이프스타일을 감당하기 위해 최대한도로 저당이 잡혀있다. 이들의 소득은 한 푼 한 푼 이미 주인이 정해져있다. 2) 서행차선 직장에서 남들보다 많이 받는 연봉, 퇴근 후 남는 시간에 부.. 독서 2022. 8. 3.

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  역행자(돈.시간.운명으로부터 완전한 자유를 얻는 7단계 인생 공략집) - 자청 자기계발서의 베스트셀러이자, 유튜브에서 많이 언급이 됐던 책이라 읽어보았다. 보통 흙수저, 지잡대에서 월 몇천 혹은 몇억 수익을 실천했다는 제목에 혹해 내용을 살펴보면 결국 그들은 남들과는 다른 자신들만의 타고난 능력을 가지고 있는 경우가 많았다. 그래서 나 같은 일반인도 저정도의 경지에 오를 수 있다는 확신을 가지기엔 부족했다. 그러나 역행자의 저서 자청은 달랐다. 자청은 실제로 일반인들과 별반 다를 것 없는, 혹은 그 나이대에 비해 뒤쳐졌다고조차 생각이 들 수 있는 인생에서 오로지 역행자의 공식 만으로 완전한 자유를 이루게 되었다. 따라서 자신이 가지고 있는 능력치가 보잘것없고, 딱히 내세울 만한 강점이 없는 사람들이 막연히 성공을 하고 싶다는 추상적인 목표를 가지고 있다면 한 번쯤 보기를 추천한다... 독서 2022. 8. 2.

• 헷갈리는 styled component 기능 1. 하위 컴포넌트 하위 컴포넌트에게 지정하고 싶은 스타일은 다음과 같이 { } 스코프를 사용하면 된다. a { color: black; font-size: 20px; text-decoration: none; margin: 0 10px; } 2. &: 연산자 : 재참조 &를 사용하여 해당 컴포넌트를 재참조할 수 있다. &:hover { background: #339af0; } &:active { background: #1c7ed6; } 3. &. 연산자 : classname &.classname 으로 조건부를 실행할 수 있다. 예로 다음과 같이 현재 페이지에만 on 이라는 classname 을 부여할 때, if (i === pagination.current) { el.className = "on"; } .. React 2022. 5. 14.

• Axios Delete 에서 Body 에 data 넣는법 Axios 의 delete 를 사용할 때는 보통 다음과 같이 data 를 전달하지 않는다. axios.delete(url[, config]) 그러나 사용해야 하는 경우,, 나처럼 헤매는 사람이 없기를... Axios.delete("/comments" + "/" + postId, { data: { // 서버에서 req.body.{} 로 확인할 수 있다. commentId: 1, userId: 0, }, headers: { // 생략 }, }) 다음과 같이 data : {} 형태로 추가하면 된다..! 그러면 이는 서버에서 body 로 확인할 수 있기 때문이다! axios method 형태 axios.request(config) axios.get(url[, config]) axios.delete(url[, c.. React 2022. 5. 12.

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  [프로그래머스] 기능개발 - 파이썬(python) 나의 풀이 from math import ceil def solution(progresses, speeds): releases = [] step = -1 # releases list 의 index (각 배포 index) tmp = 0 # 기준이 되는 앞에 있는 기능의 배포일수 for i,progress in enumerate(progresses): if (ceil((100-progress)/speeds[i]) step += 1 그리고 기준이 되는 작업의 배포일 tmp 를 7일로 설정한다. 그리고, release 리스트의 첫 번째 배포에 1개의 기능을 추가한다. 다음으로 30 을 탐색한다. (100-30)/30 + 1 = 3일은 tmp 의 7일보다 작으므로, 93 작업이 배포될 때 함께 배포될 수 있다. .. 알고리즘/스택,큐 2022. 5. 7.

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  [프로그래머스] 베스트앨범 - 파이썬(python) 나의 풀이 def solution(genres, plays): answer = [] dic = {} dic2 = {} # dic 에 key : 장르, # value : 장르 총 재생횟수 를 저장한다. # dic2 에 key : 장르, # value : (수록곡 재생횟수, 고유번호) 을 저장한다. for i, (j,k) in enumerate(zip(genres, plays)): if j not in dic : dic[j] = plays[i] else : dic[j] += plays[i] if j not in dic2 : dic2[j] = [(plays[i], i)] else : dic2[j].append((plays[i],i)) # dic 의 (key, value) 에 대해 value 값으로 내림차순 정.. 알고리즘/해시 2022. 5. 6.

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  [프로그래머스] 위장 - 파이썬(python) 나의 풀이 def solution(clothes): clothes_hash = {} count = 1 for _, i in clothes : if i in clothes_hash : clothes_hash[i] += 1 else : clothes_hash[i] = 2 for i in clothes_hash.values(): count *= i return count - 1 옷의 종류를 key 로 생각하여 해시 테이블을 생성한다. 조합을 구할 때는 (옷 종류별 개수 + 1) 끼리 곱해주면 된다. 옷 종류별로 하나의 옷만 입을 수 있기 때문에 개수가 경우의 수가 되고, 1을 더하는 이유는 옷을 안 입는 경우도 더해야 하기 때문이다. 그리고 전체 경우의수에서 -1을 해야 옷을 하나도 안 입는 경우를 빼야 한다.. 알고리즘/해시 2022. 5. 5.

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  [프로그래머스] 전화번호 목록 - 파이썬(python) 내 풀이 def solution(phone_book): phone_book.sort() for i in range(len(phone_book) - 1) : if phone_book[i+1].startswith(phone_book[i]) : return False return True 해싱을 사용하지 않고, startswith 라는 엄청 유용한 함수를 사용하여 간단하게 풀었다. 파이썬에서 숫자 문자열을 sort() 하면, 숫자의 크기가 아닌 사전 형식으로 정렬이 된다. 즉, ["12", "123", "1235", "567", "88"] 과 같이 정렬된다. -> 이는, 접두사를 비교할 때 인접한 인덱스 두 개만 비교를 하면 된다는 뜻이다. 다른 풀이 (1) def solution(phoneBook): pho.. 알고리즘/해시 2022. 5. 5.

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  [프로그래머스] 완주하지 못한 선수 - 파이썬(python) 내 풀이 def solution(participant, completion): hash = {} # key: 참가자 이름, value: 참가자 숫자를 담은 해시 딕셔너리 for i in participant : if i in hash : # 해시테이블에 존재하는 이름이라면 hash[i] += 1 else : hash[i] = 1 for i in completion : if hash[i] == 1 : del hash[i] else : hash[i] -= 1 return list(hash.keys())[0] 동명이인이 존재한다는 조건에 따라 해시 테이블을 만들었다. {key :참가자 이름 value: 완주자 수} 완주자 배열을 반복하면서, 해시 테이블에 있는 참가자 숫자를 1씩 뺀다. 완주자 배열을 모두 돈.. 알고리즘/해시 2022. 5. 5.

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  Log-Based Recovery Log Block Buffering log recored는 우선 메인 메모리의 buffer에 저장을 하며, 적절한 시점이 되면 storage에 있는 log db에 저장하게 된다. 버퍼에 있는 로그 기록이 가득 찼거나, log force 연산이 실행될 때 stable storage 로 이동한다. Log Force 는 commit 을 할 때 stable storage에 쓴다. Group commit : log 버퍼를 블락만큼 채워서 한 번의 output 연산으로 디스크에 쓰면 I/O 비용을 줄일 수 있을 것이다. Logging rule 로그 레코드는 반드시 생성된 순서대로 저장되어야한다. -> undo, redo 를 위함 트랜잭션 Ti가 commit state가 되려면 이 먼저 log db에 저장되어야 한다.. DB 2022. 4. 21.

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  Logs Recovery approach - log-based recovery : write 연산을 수행하기 전에 로그를 stable storage에 남기는 방법이다. - shadow-paging : 더 이상 사용되지 않는 오래된 방식으로 데이터를 업데이트 하면 old page의 copy를 갖고 있는 것이다. Shadowing atomicity 와 durability 를 지원하는 아주 간단한 방법이다. concurrent transaction 상황에서는 너무 많은 shadow 가 존재하기 때문에 다루기가 어렵다. 또한 큰 데이터베이스에서는 매우 비효율적이다. -> 데이터 clustsering 이 불가능하다. 텍스트 에디터에서 유용하게 사용된다. 모든 업데이트는 데이터베이스의 shadow copy에서 이루어지며, .. DB 2022. 4. 21.